ChatGPT 데스크톱 앱, 아직 많은 사람들이 모르는 진짜 변화
ChatGPT Work 모드에서 내장 브라우저를 열고, 여러 탭의 정보를 비교·분석한 뒤 하나의 결과로 정리하는 과정을 4단계로 표현한 인포그래픽입니다.
-
-
AI 검색 시대가 왔다! ChatGPT Search와 구글 AI 검색 무엇이 다를까? (2026 직접 비교)
“ChatGPT Search와 구글 AI 검색의 핵심 차이점을 2026년 최신 기준으로 직접 비교해 드립니다. 나에게 맞는 AI 검색 서비스는 무엇일지 지금 바로 확인해 보세요!”
-
애플워치 혈압 측정은 왜 숫자로 나오지 않을까? AI가 바꾸는 손목 혈압계의 미래
애플워치 혈압 측정 기능의 현재와 미래를 살펴봅니다. AI 기반 혈압 모니터링 기술은 어디까지 왔으며, 왜 숫자 형태의 혈압 측정은 아직 어려운지 그리고 언제쯤 상용화될 수 있을지 알아보겠습니다.
-
스마트링, 스마트워치가 있는데도 필요할까? 구매 전 알아야 할 단점과 AI의 가능성
스마트워치가 이미 심박수도 재고 수면도 기록합니다. 그런데 수십만 원을 들여 반지를 하나 더 사야 할까요? 스마트링은 작고 편합니다. 화면도 알림도 없이 밤낮으로 몸의 변화를 기록합니다. 하지만 막상 구매하려고 보면 이야기가 달라집니다. 측정값은 믿을 만한지, 배터리가 닳으면 어떻게 되는지, 구독료까지 내면서 사용할 가치가 있는지 따져봐야 합니다. 더 흥미로운 것은 이 작은 반지가 모으는 데이터의 목적지입니다. 스마트링은…
-
무채혈 혈당 측정, 2026년 현재 어디까지 왔나?
애플과 삼성은 언제쯤 상용화할 수 있을까? 매일 손가락을 찔러 혈당을 측정해야 하는 불편함은 오랫동안 당뇨 환자들의 가장 큰 고민이었습니다. 그래서 피 한 방울 없이 혈당을 측정하는 ‘무채혈 혈당 측정’은 오랫동안 의료기기 업계의 꿈으로 불려왔습니다. 최근에는 애플과 삼성을 비롯한 글로벌 IT 기업들이 이 기술 개발에 수조 원을 투자하면서 “이제 곧 애플워치나 갤럭시워치로도 혈당을 측정할 수 있는…
-
최신 보청기는 어떻게 AI를 사용할까? 2026년 기술부터 구매 기준까지
불과 몇 년 전만 해도 보청기의 역할은 단순했습니다. 작은 소리를 크게 들려주는 것이 핵심 기능이었지만, 이제는 상황이 달라졌습니다. 2026년의 최신 보청기는 주변 환경을 분석하고 사람의 음성과 소음을 구분하며, 사용자의 청취 환경에 맞춰 소리를 실시간으로 최적화하는 AI 기술을 활용하고 있습니다. 하지만 ‘AI 보청기’라는 이름이 붙었다고 해서 모든 제품이 사람의 귀처럼 완벽하게 상황을 이해하는 것은 아닙니다. 제조사마다…
-
다초점안경 어지러움 끝? 시선 맞춰주는 ‘AI 스마트 안경’ 뜬다
AI 스마트 안경은 다초점안경의 어지러움을 줄이고 자동으로 초점을 맞추는 차세대 기술입니다. 작동 원리와 초소형 핀 배터리, 마이크로 전고체 배터리, 관련 기업까지 한눈에 정리했습니다.
-
GPT 환각에 대한 오해와 진실
ChatGPT를 사용해보신 분이라면 한 번쯤 ‘환각(Hallucination)‘에 대해 들어보셨을 겁니다. “GPT는 헛소리를 잘한다.” “거짓말을 한다.” “환각이 너무 심하다.” 실제로 GPT는 그럴듯한 말투로 틀린 정보를 말하는 경우가 있습니다. 출처가 불분명한 내용을 마치 사실인 것처럼 전달하거나, 실존하지 않는 문서나 논문, 인물 등을 그럴듯하게 지어내는 경우도 있습니다. 이러한 현상은 일반적으로 “AI의 환각(Hallucination)”이라고 불리며, 많은 사용자들이 이를 두고 GPT의 한계나…
-
2025년 Claude Artifacts의 진화: 이제 AI가코드를 넘어 앱을 실행하는 시대
Claude Artifacts가 2025년 6월 베타 업데이트를 통해 ‘실행 가능한 AI 앱’을 만드는 플랫폼으로 진화했습니다. 이제 진짜 No-Code, 말로 만드는 웹앱 시대가 열렸습니다.
-
AI 검색 시대의 정보 붕괴: Model Collapse(모델 붕괴)와 Synthetic Data(합성 데이터)의 위협
AI 모델 붕괴(Model Collapse), 합성 데이터 순환오염(Synthetic Data Feedback Loop)이 검색 알고리즘 신뢰성을 위협하고 있습니다. 원본 데이터 확보와 합성 데이터 비율 관리가 핵심 대응 방안으로 부각됩니다.
